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소프트웨어 개발 방법론 - 애자일(Agile) 방법론 소프트웨어 개발 방법론 - 애자일(Agile) 방법론 애자일(Agile) 방법론은 구체적인 개발 프로세스가 아닌 개발 지침, 철학에 가깝다. 변화를 수용하고 협업과 제품의 빠른 인도를 강조하는 반복적 개발 방법 문서화보다 코드, 프로그램, 소프트웨어 자체를 중요시 함 요구사항의 변화는 불가피하며 이에 대응하는 것이 현실적이다. 기존의 개발 프로세스는 설계 기간이 길며 재작업 시 오버헤드가 크다. 환경의 빠른 변화에 대응하는 것이 중요하다. 애자일 선언문(Agile Manifesto) 🔗 공정과 도구보다 개인과 상호작용을 포괄적인 문서보다 작동하는 소프트웨어를 계약 협상보다 고객과의 협력을 계획을 따르기보다 변화에 대응하기를 요구사항이 바뀌기 쉬운 중소형의 비즈니스 시스템이나 전자 상거래 응용에 적합하다... 2020. 4. 18.

소프트웨어 개발 프로세스 - 나선형 모델과 V 모델 소프트웨어 개발 프로세스 - 나선형 모델과 V 모델 소프트웨어 개발 프로세스 모델 중 나선형 모델과 V 모델은 각각 반복 진화형 모델과 폭포수 모델의 확장된 형태이다. 1. 나선형 모델(Spiral Model) 반복 진화형 모델🔗의 확장 형태 위험 최소화 - 전체 생명주기에 위험 분석과 프로토타이핑을 사용 각 단계 별로 ①목표와 대안의 결정, ②대안의 평가(위험 요소 분석), ③개발과 확인, ④다음 단계 계획의 4가지 단계를 수행함 나선형 모델은 위험 관리를 지원하는 프로세스의 프레임워크라고 할 수 있다. 가장 큰 특징 - 위험 관리에 비용을 투자 실험적이고 복잡한 대형 프로젝트에 적합 장점 대형 프로젝트에서 위험 관리를 통해 성공 가능성을 향상 프로젝트 특성, 개발 조직에 맞게 변형 가능 단점 사례가 .. 2020. 4. 18.

소프트웨어 개발 프로세스 - 반복적 모델의 종류와 차이점 소프트웨어 개발 프로세스 - 반복적 모델의 종류와 차이점 소프트웨어 개발 프로세스 모델 중 반복적 모델은 증분형(Incremental) 모델과 진화형(Evolutional) 모델 두 가지로 구분할 수 있다. 1. 반복적 모델 - 진화형 모델(Iterative Evolutional Model) 불안정한(미완성된) 요구사항으로부터 명세(설계) ➡️ 개발 ➡️ 검증 과정을 거쳐 초기버전 개발 명세(설계) ➡️ 개발 ➡️ 검증 과정을 반복하여 중간 버전, 최종 버전 개발 프로토타이핑을 통해 요구사항을 보완하며 점차적으로 명확한 요구사항 도출 반복 진화형 모델의 확장 형태로 나선형 모델(spiral model)🔗이 있다. 장점 요구사항이 완성되지 못한 경우에도 초기 버전 개발 가능 단점 개발 비용 예상 어려움 반.. 2020. 4. 18.

소프트웨어 개발 프로세스 모델 - 폭포수 모델(Waterfall Model) 소프트웨어 개발 프로세스 모델 - 폭포수 모델(Waterfall Model) 선형 순차 모델(linear, sequential model), 고전적 소프트웨어 생명 주기 각 단계는 병행 수행되지 않고 순차 수행됨 기본적으로는 아래 방향으로 진행되나 실제로는 수정 및 재작업을 위해 이전 단계로의 피드백이 불가피함 폭포수 모델의 확장 형태로 V 모델🔗이 있다. 장점 단순한 선형 모델 - 이해 쉬움 단계별로 정형화된 접근 방법 - 체계적 문서화 가능 프로젝트 진행 상황 명확히 파악 가능 단점 요구사항을 완벽하게 작성해야 함 변경 수용 어려움 시스템의 동작을 후반에 확인 가능 대형 프로젝트에 적용 부적합 지나친 문서화 위험 분석 결여 일정 지연 가능성 큼 1. 폭포수 모델 - 타당성 조사 단계 문제점을 파악하고.. 2020. 4. 18.

[컴퓨터보안] 암호의 개념과 대칭키 암호, 공개키 암호 [컴퓨터보안] 암호의 개념과 대칭키 암호, 공개키 암호 1. 암호의 정의 및 용어 📝 암호의 정의 두 사람이 안전하지 않은 채널(인터넷 등)을 통하여 정보를 주고받더라도 제 3자는 이 정보의 내용을 알 수 없도록 하는 것 📝 관련 중요 개념 및 용어 * 평문(plaintext): 원본 메시지 * 암호문(ciphertext): 코드화(암호화)된 메시지 * 암호화(encryption): 평문을 암호문으로 변환 * 복호화(decryption): 암호문을 평문으로 변환 * 키(key): 암호화, 복호화 시 사용하는 가장 중요한 열쇠 📝 일반적인 암호의 요건 암호 알고리즘 + 키(key) 제 3자가 암호 알고리즘을 알더라도 키(key)를 모르면 암호를 풀 수 없음 2. 고대 암호화 방법 전치법(Permutatio.. 2020. 4. 5.

[알고리즘] 분할정복 방법 - 이진 탐색, 퀵 정렬 알고리즘 [알고리즘] 분할정복 방법 - 이진 탐색, 퀵 정렬 알고리즘 1. 분할정복(Divide-and-Conquer) 방법 - 대표적인 알고리즘 설계 기법 중 하나 - 대표적인 알고리즘 설계 기법 : 분할정복(divide-and-conquer) 방법, 동적 프로그래밍(dynamic programming) 방법, 욕심쟁이(greedy) 방법 1) 분할정복 방법의 원리 - 순환적(recursive)으로 문제를 푸는 하향식(top-down) 접근 방법 주어진 문제의 입력을 더 이상 나눌 수 없을 때까지 순환적으로 분할하고 분할된 작은 문제들을 해결한 후 그 해를 결합하여 원래 문제의 해를 구하는 방식 2) 분할정복 방법의 특징 - 분할된 작은 문제는 원래 문제와 성격이 동일하다. → 입력 크기만 작아짐 - 분할된 문.. 2020. 3. 23.

[컴퓨터보안] 정보보호의 목표 - 기밀성, 무결성, 가용성 [컴퓨터보안] 정보보호의 목표 - 기밀성, 무결성, 가용성 💡 정보보호의 핵심 목표 - 기밀성(Confidentiality) - 무결성(Integrity) - 가용성(Availability) 💡 정보보호의 기타 목표 - 부인방지(Non-Repudiation) - 인증(Authentication) - 접근제어(Access Control) 1. 정보보호의 핵심 목표 기밀성(Confidentiality) 허락되지 않은 자가 정보의 내용을 알 수 없도록 하는 것 예) 고객 정보 보호 접근 제어와 암호화 무결성(Integrity) 허락되지 않은 자가 정보를 수정하거나 위변조할 수 없도록 하는 것 위변조 발생 시 확인이 가능해야함 가용성(Availability) 허락된 자 = 접근 권한이 있는 자는 언제든 필요할때.. 2020. 3. 23.

[컴퓨터공학/소프트웨어공학] 소프트웨어 공학 개요 [컴퓨터공학/소프트웨어공학] 소프트웨어 공학 개요 1. 소프트웨어의 정의 포괄적/소프트웨어 공학 관점의 소프트웨어 정의 : 👉 좁은 의미의 소프트웨어(프로그램과 관련 데이터의 묶음)에 더하여 관련 문서들을 포함한 개념 2. 소프트웨어의 분류 기능에 따른 분류 시스템 소프트웨어 응용 소프트웨어 사용자에 따른 분류 일반(Generic) 소프트웨어 : = 패키지 소프트웨어 = 범용 소프트웨어 맞춤형(Custom) 소프트웨어 : = 비스포크 소프트웨어 3. 소프트웨어의 성질 무형의 인공물 - 물질적인 성질 없음 (H/W에 비해) 컴포넌트들의 조립을 통해 만들기 어려움 설계 과정의 품질 보증 활동 중요 (cf. H/W : 구현/제작 과정이 중요) 개발 비용 ≒ 인건비 (H/W에 비해) 변경 용이 - 소프트웨어의 .. 2020. 3. 22.

[알고리즘] 알고리즘의 설계와 분석 - 시간 복잡도와 점근성능 [알고리즘] 알고리즘의 설계와 분석 - 시간 복잡도와 점근성능 1. 알고리즘 설계 기법 주어진 문제, 속성, 조건 등에 따라 매우 다양한 알고리즘이 존재할 수 있다. 따라서 일반적이고 범용적인 알고리즘 설계 기법은 존재하지 않지만 그 중 대표적인 설계 기법 세 가지를 꼽으면 다음과 같다. 분할 정복 방법(Divide-and-Conquer) 동적 프로그래밍 방법(Dynamic Programming) 욕심쟁이 방법(Greedy) 따라서 알고리즘을 공부하며 위 세 가지 설계 기법은 꼭 알아둬야 할것이다. 2. 알고리즘의 효율성 분석 알고리즘의 효율성 분석은 알고리즘 수행에 필요한 메모리 양과 수행 시간을 계산하는 것이다. 메모리 양 → 공간 복잡도(Space Complexity) = 정적 공간 + 동적 공간 .. 2020. 3. 11.

[알고리즘] 알고리즘의 개념과 기본 자료구조 [알고리즘] 알고리즘의 개념과 기본 자료구조 1. 알고리즘의 정의와 조건 1) 알고리즘의 정의 주어진 문제를 풀기 위한 명령어들의 단계적 나열 2) 알고리즘의 조건 입력 : 0개 이상의 외부 입력 출력 : 1개 이상의 출력 명확성 : 각 명령은 모호하지 않고 명확해야 함 유한성 : 한정된 수의 단계를 거쳐 반드시 종료됨 유효성 : 모든 명령은 컴퓨터에서 수행 가능해야 함 알고리즘의 조건을 합쳐서 정의하자면 알고리즘이란 주어진 문제에 대한 결과를 생성하기 위해 모호하지 않고 컴퓨터가 수행 가능한 일련의 유한개의 명령들을 순서적으로 구성한 것이다. 2. 알고리즘 생성 단계 3. 알고리즘의 표현/기술 방법 알고리즘은 크게 일상 언어, 의사 코드(Pseudo code), 순서도의 세 가지 방법으로 표현할 수 있.. 2020. 3. 10.

[자료구조] 단순 연결 리스트(singly linked list) - 정리 및 연습문제 1. 리스트의 개념 - 리스트는 배열과 달리 원소들 간의 논리적인 순서를 위한 자료구조이다. - 원소들 간의 순서는 논리적으로(추상적으로) 지켜지며 원소가 저장되는 물리적인 위치는 상관하지 않는다. - 배열의 순서 : 물리적 VS 리스트의 순서 : 논리적=추상적=의미적 - 배열을 이용해 리스트를 구현하면 논리적인 순서를 지키기 위해 원소의 이동이 많아진다. - 따라서 리스트는 일반적으로 포인터 변수를 이용한 연결 리스트를 이용한다. - 포인터 변수 : 다음 원소를 가리키는 위치 저장 - 포인터 변수와 동적 메모리 할당을 이용해 메모리 낭비를 막을 수 있다. 2. 배열을 이용한 리스트의 구현 자료의 삽입, 삭제가 빈번히 발생하는 상황에서 리스트를 배열로 구현하는 것은 자료 이동으로 인해 컴퓨팅 성능의 비효.. 2019. 11. 20.

[자료구조] 큐 - 정리 및 연습문제 1. 큐(queue)의 개념 - 큐의 스택의 공통점은 객체와 그 객체가 저장되는 순서를 기억하는 방법에 관한 추상 자료형이라는 것 - 가장 먼저 입력된 자료가 가장 먼저 출력되는 관계를 표현한다. - FIFO(First In First Out, 선입선출) - FCFS(First Come First Servce, 선착순 서브) - 한쪽 끝에서는 원소의 삽입 연산만, 다른 한쪽 끝에서는 삭제 연산만 발생 - 두개의 큐 포인터 변수(일반적으로 front, rear로 명명)를 사용한다. - front는 큐의 삭제가 발생하는 지점을 가리킨다. - rear는 큐의 삽입이 발생하는 지점을 가리킨다. - 삽입 시 rear를 증가시키고 삭제 시 front를 감소시킨다. 2. 큐의 추상 자료형(ADT) * Object(객.. 2019. 11. 20.

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